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全光自动驾驶网络:使能三“零”体验的破局之道

2022-4-27 编辑:采编部 来源:互联网 
  导读:面对光网络运维的五大挑战,华为NCE光网络领域首席架构师罗贤龙提出基于AIOps的全光自动驾驶网络方案。本文深入解析该方案如何通过自配置、自修复、自服务实现零等待、零故障、零接触体验,并结合运营商实践,为网络智能化转型提供参考路径。

在5G和数字化浪潮的驱动下,网络流量激增,业务模式瞬息万变,光网络作为承载数字经济的主动脉,正面临前所未有的压力。一边是千行百业数字化转型对高品质联接的渴求,另一边则是光网络自身规划难、开通慢、故障定位复杂等运维顽疾。当“降本增效”成为行业主旋律,光网络向自智演进已从“选择题”变为“必答题”。在近日举办的“2022中国光通信高质量发展论坛”上,华为NCE光网络领域首席架构师罗贤龙给出了华为的答案:通过全光自动驾驶网络使能三“零”体验,为运营商勾勒出一张既智能又可靠的未来网络蓝图。

一、为何光网络非“智”不可?直面五大运维挑战

罗马不是一天建成的,光网络的运维痛点也非一日之寒。罗贤龙在演讲中一针见血地指出,当前光网络在“规-建-营-维-优”的全生命周期中,普遍存在五大核心挑战:

  • 规划离线化:依赖人工经验离线规划,导致资源预测不精准,紧急采购和扩容频发,效率低下。
  • 建设重复化:从硬件安装、软件调试到业务验收,往往需要多次上站,人力成本高,建设周期长。
  • 运营低效化:业务开通仍停留在“周级”水平,人工进行资源核查和分段配置,无法满足政企专线快速开通的电商化需求。
  • 维护被动化:故障响应模式被动,通常是用户投诉后才开始排查,面对海量告警,故障根因定位犹如大海捞针。
  • 优化困难化:网络及业务的潜在风险难以感知,缺乏有效的预防和优化手段,往往是故障发生后才亡羊补牢。

这些挑战并非孤例,中国信息通信研究院副院长王志勤在2022年12月的演讲中也强调,自智网络是数字化转型的重要方向,产业界各方正在积极推动AI在故障处理、网络优化等场景的应用,以应对传统运维模式带来的效率瓶颈。这恰恰印证了华为所提出的解决方案正是产业界的共同探索方向。

二、如何实现三“零”体验?解读华为的“三自”行动路径

面对上述挑战,华为推出的全光自动驾驶网络解决方案,其核心目标就是使能“零等待、零故障、零接触”的三“零”极致体验。这一目标并非空中楼阁,而是通过“自配置、自修复、自服务”三大核心能力,将AI深度注入光网络的每一个细胞。

1. 自配置:从“周级开通”到“零等待”

如何实现业务的快速发放?华为的方案是通过模板化和智能化手段,将复杂的配置过程化繁为简。

  • 模板先行:提供可复用的业务模板,一次配置、多次使用,减少高达60%的重复工作。
  • 多因子算路:系统能根据流量最优、最小跳数、时延等多种策略,一次性提供多条可选路由,满足不同客户的差异化需求。
  • 跨层协同:实现一键式发放,将BSS/OSS的对接工作量降低50%以上,无需逐站逐层手工配置。

这一能力在天津移动的实践中得到了验证。据媒体报道,天津移动引入华为iMaster NCE光专线算路推荐系统后,实现了时延最优路径的智能推荐,并能自动识别故障场景和处理建议,极大地提升了政企专线的开通效率和智能化水平。

2. 自修复:从“被动响应”到“零故障”

“零故障”并非指永不发生故障,而是通过预测性维护,将故障消灭在萌芽状态,或将故障影响降至最低。

  • 光纤健康预测:通过对光纤运行参数的实时采集和大数据分析,实现光纤健康状态的可视、可预测,变被动响应为主动运维。
  • 智能故障管理:利用三级AI告警压缩技术,将海量告警收敛为“一故障一工单”,并结合时空关联分析定位质差,提供修复建议。

在华为与某联通公司的合作案例中,通过光网健康保障方案,实现了劣化故障100%的预测率,并将故障定位时长降低了80%以上。同样,辽宁移动通过与华为合作,部署“光网健康保障”方案后,成功预警了多处光纤和OCh通道的亚健康状态,有效规避了业务中断风险。

3. 自服务:从“同质竞争”到“差异化增值”

在管道价值日益稀释的今天,如何让专线变现?华为的方案是通过SLA的“可视化”和“可保障”,将其变为可销售的增值服务。

  • SLA多维可视:让用户和运维人员能实时看到业务的时延、可用率、带宽利用率等关键指标。
  • SLA可保障:基于可视化的数据进行主动优化和保障,让承诺的SLA有据可依。

天津移动的实践表明,通过iMaster NCE的性能看板,可以实现专线性能的端到端24小时监控,并能自动捕捉异常信号、智能分析处理,真正实现了专线从“不可知”到“可视、可管、可保障”的跨越。

三、智网落地,路在何方?从共识到实践的关键跨越

自智网络的概念已从2019年的理念统一,经过2020-2021年的标准立项,走到了2022年及之后的实践落地阶段。华为的方案并非孤例,而是整个产业协同演进的缩影。下表对比了不同厂商在光网络智能化方向上的探索与实践:

厂商/运营商 核心方案/实践 主要目标与成效
华为 全光自动驾驶网络(基于iMaster NCE),聚焦“三自”能力 实现三“零”体验,降低运维成本,提升业务发放效率与可靠性
中兴通讯 光网络“同路由检测”方案(基于光纤传感与AI) 实现光缆同路由100%检测,解决光纤哑资源管理难题,提升业务生存性
中国信通院&CCSA 牵头成立自智网络工作组,推动标准制定与产业协同 凝聚产业力量,统一代际演进标准,挖掘商业价值

从表格可以看出,无论是设备商还是标准组织,都在从不同维度夯实自智网络的基础。对于正处在数字化转型深水区的运营商而言,选择全光自动驾驶网络方案,不仅是引入一套工具,更是构建一种面向未来的运维模式和商业能力。

正如TMF调研所显示的,自智网络的核心驱动力在于改善业务体验、实现新业务增长和提高运维效率。华为提出的全光自动驾驶网络,通过AI与光技术的深度融合,精准回应了这些诉求,让“零等待、零故障、零接触”从愿景走向现实,为整个光通信产业在智能化时代的高质量发展,提供了一条清晰且可落地的演进路径。


关键词:自智网络 全光自动驾驶网络 三零体验 

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