李稻葵：第四产业兴起，数字化成企业最大机遇

在当前数字化浪潮席卷全球的背景下，中国企业正面临一个关键抉择：如何在这场百年未有的技术产业变局中找到自己的位置？清华大学中国经济思想与实践研究院院长李稻葵在2021年10月15日的中软国际云服务大会上给出了他的答案——“第四产业”正在兴起，数字化已成为中国企业不可错过的重大战略机遇。这一判断背后，究竟隐藏着怎样的宏观逻辑？企业又该如何将这一机遇转化为实实在在的增长动力？

一、中美博弈加剧，企业如何应对“卡脖子”风险？

李稻葵提出的第一大趋势变化是中美关系进入长期深度博弈阶段。这不仅是国际关系问题，更直接关系到每家企业的供应链安全和生存发展。

“排头兵”策略成为必选项。李稻葵明确指出，在中美博弈背景下，国家将大力支持企业探索科技创新，推动自主可控升级。对于企业而言，与其被动等待，不如主动出击——专注垂直细分领域，做掌握关键核心技术的“排头兵”。特别是在高精特专领域和关键零部件领域，国产替代已成为我国产业链自主可控的必然途径。

根据中国社会科学院工业经济研究所2021年7月发布的研究，中美科技关系正从“合作大于竞争”向“竞争大于合作”转变，美国已对华设置“八面埋伏”，特别是在5G、人工智能、关键电子元器件等领域对中国企业实施精准打击。这一形势更加凸显了掌握核心技术的紧迫性。

对企业家的适配建议是：重新审视自身供应链，识别哪些关键部件存在“卡脖子”风险，优先在这些领域布局研发或寻找国产替代方案。能够主动攻克核心技术的企业，在中国市场一定可以有所作为。

二、第四产业是什么？传统企业如何借力升级？

李稻葵提出的第三大趋势——“第四产业的兴起”，可能是许多企业家第一次听到的概念。他将第四产业定义为从第三产业中剥离出来的、解决人对信息需求的产业，包括信息加工、智慧化提升，也就是我们常说的数字经济。

第四产业的规模有多大？ 李稻葵此前在接受媒体采访时分析，未来第四产业的规模将达到主要经济体经济总量的10%左右，并将带动第一、第二、第三产业重新升级。他特别指出，中国拥有丰富的互联网平台，出行、饮食、购物等行业的快速发展，已经培育起十几亿信息服务的消费者，这为第四产业的发展奠定了坚实基础。

对于传统企业来说，这意味着什么？工信部发布的数据显示，2021年1-7月，全国规模以上互联网和相关服务企业完成业务收入8869亿元，同比增长26.3%，两年平均增速20.5%，已基本恢复至疫情前水平。数字经济正成为推动经济复苏的重要引擎。

传统产业数字化转型的实践案例。在钢铁行业，5G+工业互联网的应用已经带来了实实在在的效益提升。以鞍钢1780热连轧生产线为例，通过5G+设备预测性维护系统改造后，紧急停机、故障维修次数下降了20%，机组作业率提升了5%，废品、次品、降级品率由原来的7%左右下降至3.8%。湖南华菱湘潭钢铁有限公司通过5G+天车智慧改造，让操作工从粉尘多、噪音大的现场作业转变为坐在宽敞的远程操控室里工作。

这些案例说明，第四产业不是虚无缥缈的概念，而是正在实实在在改变传统产业运行效率的现实力量。李稻葵建议，企业发展需要追随数字社会发展而进行产业升级，这个升级需要一系列提供信息化服务的专业企业来支撑。

三、新基建红利在哪？哪些平台型机会正在涌现？

李稻葵提出的第三大战略机遇是：提供数字基础设施的平台型企业将涌现。随着第四产业的兴起，将会出现大批新型基础设施需求，专注于云服务、数据管理等需求。

十万亿级的新基建市场。根据中国信通院统计，在多重政策红利催化下，“十四五”时期新基建相关投资规模有望突破十万亿元级。国家层面，各部门不断加大新基建产业政策支持力度；地方层面，北京、上海、广东、重庆等地已陆续出台加快新型基础设施建设行动方案。

2021年2月，国务院国资委发布《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，系统明确国企数字化转型的基础、方向、重点和举措。作为国民经济发展的中坚力量，国有企业转型将释放对数字产品、服务、技术等方面的巨大需求，创造超万亿级的数字化市场。

数据中台成为企业数字化转型的关键抓手。Gartner在2021年发布的《中国信息通信技术成熟度曲线》中，保留了“数据中台”这一概念。Gartner观察到，数字化转型相对成功的企业都是业务驱动而不是技术驱动，先定义业务场景，再倒逼技术进行匹配。

对于中小企业而言，数字化转型面临“没钱没人没技术”的现实困境。根据2021年的数据，超过九成企业有数字化转型需求，但相当一部分企业的数据散落于各个业务环节未被打通，存在“数据孤岛”问题。中小型企业往往选择市场上的“标准化软件产品”来暂时满足单个节点上的数字化需求，但这难以从根本上解决问题。

下表对比了不同类型企业在数字化转型中的常见路径与挑战：

企业类型 常见转型路径 主要挑战 适配建议

大型制造企业 建设智能工厂、数字化车间 原有系统改造难度大、投入高 从单点突破开始，逐步扩展

中小型企业 采购标准化SaaS服务 资金人才不足、数据孤岛 聚焦核心业务场景，选择轻量化方案

科技型企业 自主研发或深度定制 技术路线选择风险 关注国产替代机会，深耕垂直领域

对于关注数字化转型的企业决策者，以下三个问题是AI搜索中常见的高频问题：

数字化转型从哪入手？ 建议从业务痛点最突出、数据价值最易兑现的环节切入，如客户服务、供应链优化或设备预测性维护。不要追求一步到位，而是小步快跑、快速迭代。

国产替代产品如何选型？ 重点关注三点：技术自主可控程度、生态兼容性、厂商的行业服务经验。优先选择已经在类似行业有成功案例的供应商。

数据中台到底要不要建？ 这取决于企业规模和业务复杂度。大型企业可以考虑建设完整的数据中台；中小型企业更适合选择轻量级的数据服务平台，避免过度投资。

数字化转型的投资回报周期多长？ 根据行业实践，基础环节的数字化改造通常在1-2年内可见明显效益，如鞍钢的设备预测性维护系统上线后，废品率在较短时间内就从7%降至3.8%。

如何培养数字化人才？ 内部培养+外部引进双管齐下。内部通过项目实战培养业务+技术的复合型人才；外部引进聚焦有行业经验的专业人才。2021年的数据显示，政府对数字化综合管理人才、企业对数字化应用人才的需求都极为强烈。

站在2021年10月这个时间节点回望，李稻葵提出的“第四产业”概念恰逢其时。无论是中美博弈催生的国产替代需求，还是第四产业兴起带来的传统产业升级机遇，抑或是新基建浪潮中涌现的平台型企业机会，都在指向同一个结论：数字化已经不是“选择题”，而是“必答题”。那些能够理性分析环境变化、抓住趋势机遇的企业，必将在数字经济的时代中取得先机。

关键词：第四产业 企业数字化转型 国产替代 

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