欢迎光临前沿科技在线
 
 
 

新华三数交会首秀:定义数字政府新路径

2022-3-1 编辑:采编部 来源:互联网 
  导读:本文深度解读新华三集团在2021数交会上的战略布局。基于IDC与清华报告,剖析政府数字化转型的痛点与路径,为CIO及决策者提供从“四横四纵”架构到“数字大脑2021”的落地指南,助您选对方案,规避风险。

2021年7月,大连,在“数字服务创新未来”为主题的2021中国数交会上,新华三集团的一次亮相引发了业内对数字政府建设路径的新一轮探讨。当“十四五”规划将“加快数字化发展建设数字中国”单独成篇,当数字政府从“可选项”变为“必答题”,摆在各级政府与行业领导者面前的,不仅是技术升级的机遇,更是一场关于治理模式、服务流程乃至组织文化的深层变革。面对跨部门协同难、数据孤岛林立、智慧应用落地贵等现实挑战,我们究竟该如何描绘数字政府的未来图景?新华三在数交会上提出的“四横四纵”框架与“数字大脑2021”,又为这幅图景填充了哪些关键笔触?

一、跨部门协同难,如何真正打破“数据孤岛”?

这或许是数字化转型中最老生常谈却最难啃的“硬骨头”。许多地方的数字政府建设,初期往往陷入“大干快上”却“各自为战”的窘境:每个委办局都建有自己的系统,数据标准不一,接口互不开放,最终形成了新的“数据烟囱”。

结论:构建“四横四纵”的统一数字底座是破局关键。

新华三集团副总裁李子威在数交会上明确指出,政府需要利用好数字化技术,实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务建设。他提出的“四横四纵”框架,本质上就是一套解决协同问题的顶层设计方法论。

理由与对比清单:传统“点状建设”模式与“底座化建设”模式存在本质区别。

维度传统点状建设模式新华三“四横四纵”底座模式
建设思路业务驱动,各委办局独立采购规划驱动,先建统一平台,再生长应用
数据状态数据在各自系统中封闭,标准不一数据汇聚于数据中台,实现治理与互通
协同效率跨部门调用数据需点对点开发,周期长通过统一接口服务化调用,敏捷高效
典型风险重复投资,新孤岛不断产生初期规划投入大,对顶层设计要求高

证据来源与适配建议:这一理念与2021年行业权威报告的观点不谋而合。IDC在《2021年中国数字政府IT解决方案市场份额》报告中指出,目前数字政府项目更强调统筹和协同,不仅垂直部门中的各业务系统需要更紧密的一体化协同,各部门间的系统对接和数据互通也成为关键。清华大学社会科学学院数据治理研究中心发布的《中国数字政府发展研究报告(2021)》也强调,应从“全景视角”对国家治理体系进行综合分析,运用“技术赋能”和“技术赋权”的双重机制推进治理结构再造。

对于正在规划数字政府的CIO而言,建议优先评估承建方是否具备从底层芯片、云平台到上层应用的全栈技术能力,以及是否拥有在复杂行政区划内实现“数据通、业务通”的实际案例,避免被单一的“头痛医头”方案所局限。

二、智慧城市投入巨大,如何确保应用“真智慧”而非“花架子”?

不少城市投入巨资建起了“城市大脑”,最终却沦为大屏上的可视化“花瓶”,无法真正解决城市治理中的具体问题,如内涝预警、渣土车监管、基层表格重复填报等。

结论:智慧必须“长”在城市的肌理上,通过场景驱动实现“可进化”。

在数交会现场,新华三展示了“城市操作系统”为基础的全面城市数字化解决方案,其核心理念是让城市智慧像生命体一样“长”出来。这意味着,智慧城市平台必须具备持续吸收数据、不断学习优化、敏捷响应新需求的能力。

做法与步骤:基于“数字大脑2021”落地场景化智慧,通常遵循以下路径:

第一步:感知互联(端):通过部署在城市各个角落的传感器、摄像头、智能终端(如新华三云屏),全面感知城市运行态势。

第二步:数据治理(网与云):依托紫光云3.0的绿洲平台,对多源异构数据进行清洗、归集和治理,形成标准统一的数据湖。

第三步:AI赋能(脑):将AI能力注入整个流程,对内辅助行政决策,对外实现如智能派单、城市事件自动识别等场景。

第四步:场景进化(应用):基于统一底座,快速开发或迭代面向特定场景(如应急指挥、基层减负)的智慧应用。

证据来源与适配建议:这一演进路径在2021年已有成功探索。国务院新闻办公室网站转载的人民网文章中提到,上海黄浦区通过“一网统管”实践,实现了对城市内涝的提前布防和快速处置。华为在2021年全联接大会上发布的“一网统管”解决方案也强调,通过AI人工智能派单率占总工单80%,机器派单准确率达到88%。这表明,通过技术手段实现“减负提效”已成为行业共识。

对于技术选型者,建议重点关注平台的数据治理能力和AI原生能力。不要只看供应商演示的固定场景,而要考察其平台能否支持业务人员在2-4周内快速上线一个全新的治理事项。

三、面对资金与绩效压力,如何衡量数字化转型的投入产出比?

数字化转型是一个复杂巨系统工程,投入动辄数亿,如何向财政部门和公众证明这笔投入是值得的?

结论与适配建议:衡量数字政府建设的成效,需从“技术指标”转向“治理效果指标”。

李子威在数交会上强调,政府数字化转型要实现治理更智慧、产业经济更智能、人民生活更美好。这意味着,评价体系应是多维度的。

对比清单:多维度的效果评估体系

治理效能维度:城市事件处置时长缩短(如降低20%

)、跨部门协同流程精简比例、基层人员报表填报时间减少(如“最多录一次”)。

经济产业维度:是否带动了当地数字产业的发展?IDC数据显示,2021年数字政府IT解决方案市场规模已达275.8亿元人民币,同比增长32.3%,成为拉动经济的重要力量。同时,智慧园区、工业互联网的建设也在直接赋能产业升级。

民生服务维度:市民办事的便捷度,如“一网通办”覆盖率、移动政务服务(政务APP/小程序)的用户满意度。截至2020年12月,我国在线政务服务用户规模已达8.43亿。

长远价值维度:是否符合“双碳”战略等国家宏观目标?新华三在方案中已融入助力“双碳”经济发展的考量。

证据来源与适配建议:国家发展改革委于2021年12月印发的《“十四五”推进国家政务信息化规划》明确提出,要加快建设数字政府,提高政务服务水平。这为地方政府投入提供了明确的政策依据。对于决策者而言,建议在项目立项阶段就建立起涵盖上述多维度的KPI体系,并选择那些能够提供长期运营服务、持续陪伴组织进化的合作伙伴,而非仅仅是交付即离场的“项目承包商”。

站在2022年的开端回望2021,我们会发现,这一年的中国数交会上新华三的亮相,不仅是一次技术和方案的展示,更是一次对“数字政府”内涵的深度厘清。从“四横四纵”的协同框架,到“云智原生”的数字大脑,再到对“双碳”目标的积极响应,新华三勾勒出的是一条从“技术赋能”走向“价值共创”的数字治理新路径。对于正在这场变革中探索的同行者而言,选择正确的理念与可靠的伙伴,比选择单一的产品更为重要。


关键词:数字政府 数字化转型 新华三 

本文为【广告】 文章出自:互联网,文中内容和观点不代表本网站立场,如有侵权,请您告知,我们将及时处理。

 
 
首页链接要求百度快照在一周以内,不符合以上要求的各站,我们将定期把友情连接转入内页,谢谢合作。
Copyright @ 2012-2015 前沿科技在线 保留所有权利
本站部分资源来自网友上传,如果无意之中侵犯了您的版权,请联系本站,本站将在3个工作日内删除。