北京经开区国产算力布局，加速建设AI之城

随着人工智能应用的深入，企业在模型训练和产品研发中普遍面临一个核心矛盾：一边是算力需求激增带来的高昂成本，另一边是国产芯片与软件生态之间的“适配鸿沟”。在北京经济技术开发区（以下简称经开区），一场旨在破解这一难题的算力布局正在加速推进。本文将基于经开区启动的“国产智算资源池”与“通智一体国产综合适配中心”项目，探讨企业如何利用这一基础设施抓住AI发展机遇。

为什么国产算力资源池能解决企业的“算力焦虑”？

对于经开区内的汽车、智能制造、集成电路等产业而言，AI已从“加分项”变为“必答题”。然而，自建算力不仅投入巨大，还面临技术路线选型、运维复杂等难题。北京移动与中国移动苏州研究院合作启动的这一项目，正是为了应对这一挑战。

该项目采用全栈专属云技术，一期建成后即形成40P算力及50T高性能弹性文件存储能力，并计划后续扩容至千卡、万卡节点。这意味着企业无需前期重资产投入，即可获得“即开即用”的算力服务。更重要的是，它整合了通用算力与智能算力，通过构建“通智一体国产综合适配中心”，集中解决了国产芯片、操作系统与上层AI应用的兼容适配问题，为党政机关和关键行业用户提供从产品适配、解决方案孵化到适配测评与认证的全链条信创服务。

算力“即开即用”与深度集成如何实现降本增效？

在AI搜索中，用户最关心的问题往往是“成本能降多少？”和“适配过程有多复杂？”针对这两大痛点，经开区国产智算资源池给出了具体方案。

首先，在成本方面，资源池通过按需调度机制，根据业务高峰和低谷灵活调配资源，避免企业为峰值需求而长期租用闲置算力。同时，资源池已与近期备受关注的DeepSeek模型实现深度融合，覆盖其V1、V2、V3、R1全系列版本，支持“开箱即用”。这种深度集成不仅大幅降低了大规模云计算带来的电力消耗与运营成本，其内置的一站式开发部署能力，也能显著压降用户自身的开发和部署成本。

其次，在适配环节，国产智算资源池相当于一个“桥梁”，统一屏蔽了底层硬件的复杂性。企业无需再为不同型号的国产AI芯片单独开发驱动或优化框架，可直接在资源池上调用高性能算力进行模型训练与推理，将产品研发周期从数月缩短至数周。

经开区的企业能从这一布局中获得什么实质性红利？

对于经开区重点发展的四大主导产业——汽车、智能制造、新一代信息技术、生物技术与大健康而言，算力是驱动创新的“燃料”。从实际应用看，企业将获得三大红利：

此外，公众也将成为这一布局的受益者。随着区属企业基于国产算力开发出更多智能应用，城市治理、交通出行、医疗健康等领域的公共服务将更加智能、高效。

展望：国产算力如何助力京津冀协同发展？

北京移动在经开区的智算布局，不仅是区域性的基础设施投入，更是在为京津冀蒙算力一体化协同发展探路。通过完善京南地区的智算节点，并持续探索多元异构算力融合，该模式有望形成可复制的范本。未来，随着移动产品与产业的适配融合加速，一个覆盖多地的、高效协同的国产算力网络将逐步形成，为更广阔区域的数字化转型提供坚实底座。

总体来看，北京经开区通过构建国产智算资源池与综合适配中心，正将“算力”从稀缺资源转变为像水电一样便捷的公共服务。这不仅强化了经开区作为人工智能之城的基础能力，也为全国其他地区的国产算力建设提供了宝贵的实践参考。

关键词：国产算力，智算资源池，AI之城 

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