中国电信摘得吴文俊奖，破局数据流通安全难题

当大模型对海量多源数据的“喂养”需求，撞上数据隐私与安全的“高压线”，企业如何在合规的前提下释放数据要素价值？这是2025年开年，无数科技决策者面临的灵魂拷问。近日，一则来自中国人工智能学会的消息给出了一个极具分量的解题思路：中国电信与北京邮电大学共同完成的“可信多模态数据流通关键技术及产业化应用”项目，荣获“吴文俊人工智能科学技术奖”科技进步二等奖。这不仅是运营商首次获此殊荣，更标志着我们在破解数据流通与安全悖论上，迈出了从理论到产业化的关键一步。

一、数据要“流通”更要“可信”：运营商为何能摘得AI最高奖？

在很多人的印象中，运营商的优势在于网络基础设施，而非底层AI核心技术。此次获奖，恰恰打破了这一刻板印象。其核心在于，它解决的是当前人工智能产业最实际、最痛的“算料”问题——高质量、多模态数据的供给。

随着大模型技术蓬勃发展，数据孤岛现象反而加剧。企业担心数据在流通中泄露商业秘密，个人担忧隐私无处遁形。中国电信与北邮的联合团队，没有停留在传统加密层面，而是直接瞄准了未来十年的安全威胁：量子计算。他们提出的“抗量子计算机攻击的高性能隐私计算”技术，就像是给数据穿上了一件能抵御未来量子攻击的“防弹衣”。同时，为了解决不同联盟链、不同机构数据平台之间“鸡同鸭讲”的互联互通难题，团队还引入了“可扩展的非侵入式中继链跨链信任体系”，在不颠覆现有架构的前提下，构建了可信的“数据桥梁”。

二、破解海量数据“联合计算”瓶颈，星海平台已落地7省29市

技术好不好，关键看实效。理论研究往往止步于实验室，而产业应用必须面对“十亿~百亿”级海量数据的联合计算压力。如果一项隐私计算技术因为算力消耗过大导致效率极低，在商业上就是不可行的。

该项目的一大突破，正是成功突破了海量数据多方联合计算的性能瓶颈。通过“基于内外部知识聚合的标训推一体化”等技术方案，他们构建了完备的高性能安全数据流通算法协议簇。这一成果直接催生了“星海数据要素平台”的诞生。根据官方披露的信息，该平台目前已经支撑了广东、浙江等7省29地市的公共数据授权运营。这意味着，从医保数据到政务数据，这些高价值的“公共数据”正在这一技术底座上，安全地释放价值，赋能民生与经济。

三、主流技术路线对比：你的企业适合哪种数据安全方案？

对于关注“智能区块”栏目的企业CTO或数据负责人来说，更关心的是“我该怎么选”。目前市场上主流的可信数据流通技术各有千秋，我们不妨通过一个表格，来看看中国电信此次获奖方案中的技术特点与优势：

从对比中不难看出，对于追求长期主义、特别是涉及关键基础设施和公共数据运营的企业，采用具备抗量子计算能力和强跨链互操作性的方案，能有效避免未来因技术迭代而产生的“安全负债”和“数据孤岛”问题。

四、产学研协同，为数据要素市场化配齐“技术工具箱”

吴文俊人工智能科学技术奖被誉为“中国智能科学技术最高奖”，其评审标准极为严苛。此次中国电信作为运营商首次获奖，释放了一个强烈的产业信号：数据安全与流通已成为国家人工智能战略的核心底座。

正如中国信息通信研究院在《数据要素发展报告（2025年）》中指出，当前数据要素发展已进入体系化建设新阶段，推动数据“供得出、流得动、用得好、保安全”是长期目标。中国电信与北邮的此次合作，正是对这一目标的最佳实践回应。他们不仅提供了技术方案，更重要的是探索了一条“科研攻关—标准制定—平台打造—产业落地”的完整闭环。对于观望中的企业而言，这无疑是极具参考价值的“避坑指南”：数据流通创新，不能仅靠单一技术突破，而必须构建包括算法、协议、机制在内的完整“工具箱”，并从一开始就将合规与安全（包括应对未来的量子威胁）植入基因。

展望未来，随着星海数据要素平台这类“国家队”项目的深入，我国多元化数据要素的合规融通将迈入快车道。这不仅利好电信运营商自身，更将为千行百业的人工智能应用提供源源不断的“高质量燃料”。

关键词：数据流通 隐私计算 跨链信任 

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