华为曹冲：四大战略构建金融业数字生产力

在数字化浪潮的推动下，金融服务正从传统的网点模式向7x24小时永远在线、无感融入生活场景的全新模式转变。面对数据量的爆发式增长与AI技术的快速迭代，金融机构如何构建既能保证高并发下的稳健运行，又能支撑业务敏捷创新的数字底座？在2023年6月7日于上海召开的华为全球智慧金融峰会2023上，华为数字金融军团CEO曹冲给出了他的答案：聚焦“筑牢基础设施韧性、加速应用现代化、跃升决策数智化、助力业务场景创新”四大战略方向。这一战略不仅是华为自身的技术路线，更揭示了金融行业应对未来挑战的核心路径。

金融机构数智化转型的核心挑战在哪？

金融行业的数智化转型并非坦途。曹冲在峰会上指出，尽管金融业一直是数字化的标杆，但在数智时代，一系列新挑战浮出水面。如何打造坚韧的基础设施以提供大规模并发下的永续服务？如何构建弹性业务体系，让创新快速落地？如何在保障安全的同时，通过数据智能提升决策水平？

这些挑战的本质，在于传统IT架构与新时代业务需求之间的脱节。过去，银行核心系统多以集中式架构为主，虽然稳定，但扩展性差、迭代周期长。如今，随着金融服务与生活、生产场景深度融合，业务开发周期要求从“月”缩短到“天”，数据驱动也要求从简单的报表分析跃升为智能决策。这种背景下，金融机构亟需一套覆盖“云-数-智-算”的全新架构。

“金融小蛮腰”：四大战略如何落地？

针对上述挑战，华为系统性地打造了四层架构解决方案，被形象地称为“金融小蛮腰”。这个架构自下而上层层递进，构成了华为助力金融行业构建数字生产力的技术蓝图：

最底层是智简韧性的基础设施，这是整个体系的基石；向上是智慧化业务引擎，支撑敏捷开发、分布式新核心、实时风控等核心能力；第三层是场景化数字交互平台，支持AR数字孪生、智慧网点、数字人等前沿应用；最顶层则是无处不在的金融SaaS服务，将数字技术最终转化为实际的金融服务产品。

这一架构的核心思想，是通过分层解耦与能力共享，实现业务敏捷与数据智能的完美结合。它不仅仅是一套技术堆栈，更是一种面向未来的金融IT治理理念。

分布式新核心3.0：“6+5+4”如何解决核心系统难题？

作为四大战略中“加速应用现代化”的核心载体，华为联合9家生态伙伴发布了金融分布式新核心解决方案3.0。对于正在或计划进行核心下移、分布式改造的银行来说，这套方案给出了一个全周期的“操作手册”。

“6”大能力升级：解决具体技术痛点

相比上一代，3.0版本进行了六大能力升级，直指核心系统建设中最棘手的技术难题。

“5”态全周期：从设计到部署的价值释放

方案围绕设计态、开发态、运行态、运维态、部署态，实现了核心系统全时态的能力构建。在设计态通过V模型驱动实现业务原生组装；在开发态通过低代码平台将TTM（产品上市时间）从周缩短到天；在运行态通过单元化设计实现全面服务化；在运维态通过全链路监控保障高性能；在部署态平滑演进至多活架构。

“4”阶段方法论：22个关键动作的实战指南

更难得的是，华为总结了在多个核心建设项目中的经验，提出了包含规划与方案、平台建设、核心系统建设、系统运维4个阶段、22步关键动作的建设方法论。这套方法论将复杂的核心系统改造工程分解为可执行、可管理的步骤，有效解决“六大难题”。

这套方案的成效已在实践中得到验证。以中信银行为例，通过分布式改造，该行已完成了160多个应用的现代化改造，结合容器直通网络等技术，最终在分布式架构下实现了优于原核心主机平台的整体时延。

数据智能3.0：如何实现从数据到行动的“四阶跃升”？

在“跃升决策数智化”方面，华为联合9家伙伴发布了金融数据智能解决方案3.0。曹冲认为，数据价值的释放需要经历四个阶段的跃升：

第一阶段：从作业到数据。构建数据全链路的实时采集与流转能力，让数据高效、安全地入湖。
第二阶段：从数据到信息。通过一站式的智能化数据治理，降低数据使用门槛，实现“人人敢用数、用好数”。
第三阶段：从信息到知识。建立知识图谱与统一客户视图，实现对金融用户、业务的全量全要素洞察。
第四阶段：从知识到行动。将AI能力融入业务流程，让生产力智能化，辅助甚至替代人工进行高效决策。

围绕这“四阶跃升”，方案从数据消费、数据治理、数据架构、数据安全、数据人才五个维度助力金融机构升级数智能力。

据了解，该方案目前已支撑工商银行、招商银行、上海银行、海通证券、中国人寿等多家头部金融机构的数据平台建设。

结语

截至2023年6月，华为数字金融军团已服务于全球60多个国家和地区的3300多家金融客户，其中包括全球Top100银行中的50家。这一数据印证了华为在金融基础设施与云市场的领先地位。从“金融小蛮腰”的顶层设计，到分布式新核心3.0的“6+5+4”实战体系，再到数据智能3.0的“五维升级”，华为正携手生态伙伴，为金融行业构建“全联接、全智能、全场景”的数字生产力。对于正处在数智化转型深水区的金融机构而言，选择一条经过验证、且有强大生态支撑的技术路径，无疑是赢在未来的关键一步。

关键词：金融数字化转型 分布式新核心 数据智能 

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