智能仓储系统：铁路物资保障的“科技管家”

2023年春运大幕已经拉开，当万千旅客踏上归途，坐在窗明几净的车厢里，享受着整洁的卧具和便捷的服务时，很少有人会想到，这一切美好体验的背后，是一群铁路后勤“管家”在默默付出。1月9日，笔者走进烟台春运列车后勤服务保障组，见证了繁忙铁路背后那些不为人知的故事。而更值得关注的是，随着科技的飞速发展，这些传统的“铁保姆”正在被智能化的“科技管家”所赋能，一场关于铁路物资供应的数字化变革正在悄然进行。

传统后勤保障的痛点：人力与时间的赛跑

在青岛客运段烟台保障区，仓储管理员于希尧向笔者描述了他们的日常工作：五趟列车，每列13节车厢的卧具更换、物资补充、清洁消毒，全部要在列车返库后的2小时内完成。特别是新增开的“烟台—广州”K1162次列车，夜间21:27终到，保障工作往往要持续到凌晨1点以后。“一年到头从早忙到天亮，日复一日”，这是于希尧对自己工作的总结。

这种传统的“人海战术”模式面临着三重挑战：效率瓶颈——人工搬运、清点、登记耗时费力；差错风险——物资种类繁多，手工台账易出现物账不符；人力压力——春运期间工作量激增，人员超负荷运转。正如K1611次列车车长杨震所言，列车出发前需要安全、消防、公安、电力、设备、生活保障等16个不同部门协同确认，“三方签字”后方可发车，任何一个环节的延误都可能影响正点率。

智能化转型：从“铁保姆”到“科技管家”

面对传统保障模式的痛点，铁路系统正在引入新一代信息技术，打造智慧后勤。在沈阳动车配件中心，一套名为“零件超市”的智能系统已经投入使用，为春运保障提供了全新样本。

问题一：如何解决物资盘点效率低、差错多的问题？

结论：RFID射频识别+智能仓储系统可实现物资精准管理，盘点效率提升30%以上。沈阳动车配件中心管理着8000多种料件，管理难度极大。以CRH380BG型动车组走行部轴端盖螺栓为例，每次检修都需要更换，仅这个部位1组车就需要384条螺栓。传统人工取料模式不仅耗时，而且易出错。该中心引入智能立体库后，只要在操作间输入物料编码，系统就能立刻显示物料存放的具体信息，2个智能取送料托盘可同时自动取料，平均只需50秒。

据央视网2023年1月9日报道，沈阳动车段配件中心在春運期间日均发出检修需用配件800至900笔，智能系统的应用有效保障了动车组安全运行。《铁道通信信号》2023年12期提出的铁路信号物资数智化管理方案也证实，融合物联网、人工智能等技术的智能管理系统可有效解决物账不符、遗漏丢失、盘点效率低等痛点。

问题二：智能仓储系统的投资回报周期多长？适合什么规模的站点？

结论：智能仓储系统初期投入较大，但综合效益显著，尤其适用于物资种类多、周转快的客运段和动车段。以怀化机务段2023年启用的智能化立体仓库为例，该系统通过库位二维码和物料码实现了800多种配件精准定位和智能管理，克服了手工台账和人工盘点的弊端。更关键的是，其数据与检修综合管理系统互联互通，实现了检修成本的实时核算。

怀化机务段的实践证明，引入智能仓储系统后，劳动用工减少12%，劳产率上升137%。对于日均物资吞吐量大的站点，智能系统的投资回报期通常在1.5-2年。适配建议：年物资吞吐量5000万元以上的客运段或动车段，建议优先部署全流程智能仓储系统；中小站点可从关键环节数字化入手，如先引入RFID物资追踪系统。

问题三：除了仓储，后勤保障还有哪些环节可以实现智能化？

结论：从人员管理到备品洗涤，铁路后勤正在实现全链条智能化。在新朔铁路点岱沟站区，2023年5月试运行的“智慧公寓”系统将传统登记入住升级为自助办理机，乘务员扫脸即可登记入住，通过机打密码小票获取房间门锁钥码。系统还集成了智能叫班功能，可读取运安系统排班计划，自动生成叫班计划，通过四种叫班形式确保司机准时出乘。

在备品洗涤环节，《铁道运输与经济》2023年第6期发表的《铁路客运备品洗涤智能化管理及应用》研究表明，采用RFID射频识别、视频AI智能分析算法等先进技术，可构建智能洗涤运营管理平台，对客运备品全生命周期进行管理，有效化解洗涤车间管理效率低、使用成本高、备品损耗大等问题。

怀化机务段的“自助出退勤一体机”则是人员智能管理的典范。该机器整合人脸识别、酒测、写卡、揭示打印等多项功能，将出乘时间由30分钟缩短至12分钟内，同时取消了9本台账，实现无纸化办公。司机腾騰感慨：“过去在一个派班室内总需要转来转去，匆忙时还可能漏项，现在所有操作集中在一台机器上，既快又准。”

未来已来：铁路后勤保障的智能化图景

2023年5月，国内首创重载铁路基础设施智能运维技术在朔黄铁路发布，标志着我国铁路运维正式进入智能化时代。该项目历时3年自主研发，采用无人机、机器人自动巡检、在线监测、北斗卫星定位、AI识别等智能感知技术，建成了“空天车地”于一体的基础设施检测监测体系。

据国务院国资委2023年5月26日发布的数据，智能大脑平台目前已接入既有业务系统19个，研发智能算法130余项，构建评估预测模型15个，可提供近800项应用功能。初步应用结果表明，基础设施设备检修效率提升30%以上，设备运行质量提升20%以上，设备维修成本降低15%以上。

中国科学院院士翟婉明对此评价道：“运用感知技术、人工智能、大数据等技术实现铁路智能运维已成为现在和今后研究的重点方向。”这意味着，从烟台保障区的人工“铁保姆”，到朔黄铁路的智能“科技管家”，中国铁路后勤保障正在经历一场深刻的数字化变革。

结语：科技赋能，让春运旅途更温暖

回到烟台春运列车后勤服务保障组，于希尧和他的同事们依然在寒夜中忙碌着。他们或许还不知道，在千里之外的沈阳、怀化、朔黄，智能化的“科技管家”正在改变着他们日复一日的工作方式。从“一停二看三通过”的安全规范，到“50秒一键配送”的智能仓储；从16个部门的手工签字确认，到智能大脑平台的自动决策分析——科技正在为这些幕后英雄插上翅膀。

对于铁路物资管理者而言，2023年春运不仅是一场运力大考，更是检验后勤保障智能化水平的试金石。正如于希尧所说：“我们的保障服务标准是对车辆‘井然有序忙而不乱’‘规划好各种物资的准备，数量准确到位’‘保证列车准时出发’。”而智能化的“科技管家”，正是实现这一标准的最强助力。让旅客度过一段安全舒适安心的旅程，这是铁路人的初心，也是科技赋能的方向。

关键词：智能仓储 铁路物资 后勤保障 

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